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1. LTE-A系统中基于小区参考信号的信道估计算法

李慧敏, 张治中, 李琳潇

计算机应用 2018, 38 (7): 2009-2014. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017123054

摘要（574）

PDF （887KB）（251）

增强型长期演进（LTE-A）系统中，通常利用插值算法估计出所有数据位置的信道频率响应值。针对传统的线性最小均方误差（LMMSE）算法需要预先获取信道统计特性，矩阵实时求逆运算量大的问题，提出了一种改进的频域LMMSE信道估计插值算法。首先通过导频插值来增加虚拟导频，以此提升算法性能；然后借助时域内的信道能量比较集中的优势，给出了自相关矩阵和信噪比的近似估计方法；最后采用滑动窗方法进一步简化算法复杂度，从而完成频域LMMSE插值。仿真结果表明，所提算法总体性能优于线性插值以及基于离散傅里叶变换（DFT）的插值方法，且与传统LMMSE插值算法具有相近的误码率（BER）和均方误差（MSE）；但与传统算法相比，运算次数降低了98.67%，实现了算法性能与复杂度的较好折中，适用于实际的工程应用。

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2. 基于兴趣点定位的局部方向模式人脸识别方法

罗元, 李慧敏, 张毅

计算机应用 2017, 37 (8): 2248-2252. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.08.2248

摘要（462）

PDF （812KB）（442）

为了解决局部方向模式（LDP）在人脸特征提取过程中采用固定的平均分块方式，不能自适应突出不同样本特征的这一问题，提出一种基于兴趣点定位的改进LDP人脸特征提取方法。兴趣点所在位置特征信息丰富，其根据不同图像自动分布，可以突出不同图像的不同特点。首先定位人脸图像的加速鲁棒特征（SURF）特征点，并通过 K-means聚类算法优化兴趣点的数量，确定兴趣点位置；之后以每个兴趣点作为中心建立LDP特征提取窗口，计算其4方向LDP编码，得出图像的特征向量；最后，采用支持向量机（SVM）对人脸进行识别分类。使用该改进算法分别在FERET和Yale数据库中进行实验，并与原始LDP、4方向的LDP方法（4-LDP）、融合PCA与LDP的特征提取算法（PCA-LDP）进行了比较，实验结果表明，所提出的特征提取方法在保证系统实时性的同时，可以有效提高人脸识别的准确率与稳定性。

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